Configurador interativo de imóveis que transforma a abstração da compra na planta em uma experiência de personalização premium
Cross-Platform
Research
Mobile
Real Estate
Lead Gen
Contexto
A GT Building precisava de uma ferramenta digital para o empreendimento Explore Botânico, que deixasse os compradores visualizar e personalizar seus apartamentos antes de fechar negócio, reduzindo a abstração inerente à compra na planta.
Problema
Cada dúvida sobre acabamentos dependia da intervenção de um corretor, gerando atritos que atrasavam a decisão de compra. Não havia como o cliente chegar à negociação com escolhas já definidas.
Abordagem
Configurador interativo com benchmark fora do setor (Porsche, Renault, Youse, Apple), decisões de produto baseadas em pesquisa com 159 respondentes e três fluxos distintos para perfis diferentes de usuário.
Resultado
+40% de qualidade de lead, 100% de automação na captação e entrega ao corretor, e três fluxos completos entregues em 25 de outubro de 2021.
Atuei como Product Designer responsável pela pesquisa com usuários, definição de fluxos e arquitetura de informação, wireframes, UI e protótipo navegável no Figma, decisões de produto junto ao cliente, benchmarking de experiência, handoff e acompanhamento de desenvolvimento e QA visual pré-lançamento. O projeto envolveu 25 reuniões documentadas entre junho e outubro de 2021, com entrega em 25/10/2021.
Estratégia
O problema estava no encontro entre uma decisão complexa e a falta de ferramenta para apoiá-la. Qualquer dúvida sobre acabamentos, disposição de ambientes ou materiais só era respondida com um corretor por perto. Isso esticava o ciclo de negociação, encarecia cada lead e deixava o fechamento na mão de vários contatos que dava pra antecipar.
Digitalizar o processo que já existia resolveria pouco. O ganho real estava em fazer o comprador chegar ao corretor com as escolhas já feitas. Com isso, a visita de vendas deixa de ser a hora de tirar dúvidas e passa a ser a hora de confirmar.
Processo
O projeto foi dividido em 5 fases com 25 reuniões: Discovery (kick-offs paralelos com times de UX, 3D e desenvolvimento, mapeamento de público e escopo), Definição do Fluxo (jornada validada end-to-end), Iterações de Protótipo (decisões críticas de arquitetura), Refinamento (aditivo de escopo e casos de uso adicionais) e Pré-lançamento (bugs, copy e QA final).
Cada decisão de produto saiu da pesquisa, não do achismo. Mantive o componente 3D mesmo sendo caro de implementar, porque 82% dos usuários eram receptivos e 81% toleravam o tempo de carregamento. E adotei a estratégia de combos pré-definidos porque só 11% dos respondentes queriam personalizar tudo.
Research-Driven
Cross-Industry Benchmark
Multi-Profile Flows
Handoff & QA
Diagnóstico
Pergunta: O que os compradores de alto padrão precisam para tomar a decisão de personalização com confiança?
O que foi feito: Pesquisa quantitativa com 159 respondentes mapeando comportamentos de decisão, receptividade a componentes de UI específicos (3D, configuradores interativos) e preferências de personalização.
Achado principal:44% pesquisam muito antes de decidir, o que justificou manter as 4 telas de conceito antes do configurador. 82% receptivos ao 3D e 81% tolerantes ao carregamento deram respaldo para manter o componente mesmo com o custo técnico. E só 11% querem personalização total, o que validou a aposta nos combos curados.
Artefato: Dados que embasaram as decisões críticas de produto: inclusão do 3D, estratégia de curadoria vs. liberdade total, estrutura do fluxo pré-configurador.
Pergunta: Qual é o melhor padrão de experiência de configuração e apresentação de produto disponível, independente do setor?
O que foi feito: Análise comparativa de quatro referências fora do mercado imobiliário (Porsche, Renault, Youse e Apple) em onze critérios: apresentação de produto, onboarding, rolagem desktop e mobile, preço variável, uso de imagens ilustrativas, pré-seleção, resumo final, CTA contínuo, edição no passo final e captura de lead.
Achado principal: A Porsche liderou na maioria dos critérios de configuração (preço variável, pré-seleção, resumo, CTA contínuo, edição final e captura de lead), mas falhou exatamente em apresentação de produto e onboarding, os mesmos dois pontos em que Renault, Youse e Apple também patinam. Nenhuma referência resolve bem a apresentação antes da personalização, o que reforçou manter as 4 telas de conceito antes do configurador no Explore Botânico. Combos bem curados e bem apresentados dão mais confiança na decisão do que liberdade total, o padrão que a Porsche definiu e que segui.
Artefato: Matriz comparativa que elevou a barra de qualidade esperada para o produto e embasou a manutenção das telas de conceito.
Matriz comparativa de critérios avaliados em Porsche, Renault, Youse e Apple
Pergunta: Como o processo de venda atual funciona e onde o configurador se encaixa?
O que foi feito: Mapeamento do fluxo de vendas com stakeholders da GT Building, do contato inicial do lead até o fechamento. Identificação dos pontos de atrito que dependiam de intervenção do corretor.
Achado principal: Jornada validada: Landing Page → Conceito (4 telas) → Configurador → Formulário → Notificação ao corretor via WhatsApp. O configurador não tira o corretor da jogada; ele prepara o lead para a conversa.
Artefato: Fluxo de jornada validado com times de vendas e tecnologia.
Solução
Problema: Personalizar um imóvel na planta envolve decisões em camadas: tamanho, planta, mobília e acabamentos. O comprador precisava navegar por elas sem se perder nem perder de vista o impacto de cada escolha.
Decisão de design: Estruturei a personalização em etapas sequenciais: primeiro o tamanho do apartamento, depois as opções de planta compatíveis com esse tamanho, e por fim mobília e acabamentos por ambiente. Cada escolha atualiza a visualização no 3D e um cabeçalho fixo com “A partir de” e “Valor da personalização” em tempo real, para que o impacto financeiro acompanhe a decisão sem interromper o fluxo.
Etapa de personalização: escolha do tamanho e da planta do apartamento
Problema: A GT Building operava com dois canais de venda: a GT Exclusiva (canal próprio) e imobiliárias parceiras. Cada canal tinha necessidades diferentes de captação de dados e permissões distintas.
Decisão de design: Dois carrinhos independentes: um para gerar lead para a GT Exclusiva (com coleta de dados completa) e outro para imobiliárias parceiras (sem coleta de dados, só o ID de configuração). Separei de propósito, porque um sistema que atende B2C e B2B ao mesmo tempo precisa de fluxos bem distintos.
Problema: Personalizar um imóvel é uma decisão que o comprador costuma retomar em momentos diferentes. Se ele tivesse que recomeçar do zero toda vez, isso geraria atrito e perda de intenção.
Decisão de design: ID único por configuração, salvo no e-mail do comprador e transmitido automaticamente ao corretor via CRM. O cliente retoma a configuração sem recomeçar; o corretor recebe o ID com todas as escolhas já feitas.
Formulário final com geração de código e link por e-mail para retomar a configuração
Problema: O componente 3D pesava no custo técnico e no tempo de carregamento. Manter ou não tinha que ser uma decisão fundamentada, não uma escolha estética.
Decisão de design: Mantive o 3D porque a pesquisa deu respaldo: 82% dos respondentes eram receptivos e 81% toleravam o carregamento se a funcionalidade valesse a pena. E valia: visualizar acabamentos antes de comprar um imóvel na planta é exatamente o tipo de recurso que justifica o custo.
Estado de carregamento do componente 3D durante a construção do apartamento
Problema: Apenas 11% dos compradores querem escolher tudo. Para os demais, muitas opções criam paralisia de decisão.
Decisão de design: Combos pré-definidos de personalização (planta, piso, armários, aquecimento) no lugar de personalização total. Apresentei a curadoria como seleção premium, não como limitação. Menos opções, bem apresentadas, dão mais confiança na hora de decidir.
Combos curados de acabamentos apresentados como sugestões temáticas
Problema: Gerentes e coordenadores precisavam acessar os carrinhos por ID para acompanhar e recuperar configurações, mas cada perfil precisava de permissões diferentes.
Decisão de design: Backoffice com dois perfis: Gerente GT Exclusiva e Coordenador de Imobiliárias. Cada perfil acessa apenas os carrinhos relevantes ao seu canal, com permissões distintas de visualização e recuperação.
Impacto
Automação de captação
Lead, ID e carrinho chegam ao corretor via CRM e WhatsApp, sem ninguém mexer manualmente. A equipe de vendas recebe um pacote completo, não só um contato.
Fluxo pós-conversão
No refinamento, o escopo cresceu para incluir um fluxo específico para quem já tinha fechado negócio, permitindo revisitar e confirmar as escolhas de personalização depois da conversão. Essa extensão apareceu durante o design; não estava no escopo original.
Processo colaborativo
25 reuniões documentadas em 5 meses, com cliente, time 3D e desenvolvimento. Esse volume de alinhamento dá a medida do que foi integrar UX, visualização 3D, CRM e automação num produto só, com prazo fechado.
Reflexão
O que este projeto realmente foi
O entregável era uma ferramenta de vendas, mas o trabalho era de produto. Interface bonita não daria conta: precisei entender o funil de vendas, as necessidades dos canais B2C e B2B, os limites técnicos do 3D e a lógica de automação do CRM. A decisão que mais pesou foi mirar fora do setor imobiliário (Porsche, Renault, Youse, Apple) em vez de copiar os concorrentes do segmento. Calibrar a régua pelo melhor da categoria, e não pela média do setor, mudou o produto que saiu.
O que permaneceu depois
Saí daqui com três aprendizados que passei a usar sempre: benchmark fora do segmento levanta o padrão; pesquisa destrava decisão difícil; e, quando a escolha do usuário é complexa, curadoria bem feita ajuda mais do que liberdade total. Um produto que serve B2C e B2B ao mesmo tempo também pede arquitetura pensada, com fluxos separados por decisão de design, não por limitação técnica.
O que eu faria diferente
Definiria o escopo do backoffice mais cedo, ainda no diagnóstico. As permissões diferentes entre Gerente e Coordenador só apareceram no meio do projeto; se tivessem sido mapeadas no Discovery, teriam evitado uma rodada de retrabalho de arquitetura. A complexidade do B2B sempre aparece mais tarde do que deveria.
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